软考高级信息系统项目管理师2007年下半年信息系统项目管理师上午题(答案+解析)864
作者:wx611cbc2c011022024-01-22 01:00:04

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摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、软件工程国家标准“软件工程术语GB/T 11457-1995”内容中不包括()A、 英汉软件工程术语对照及中文解释

摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~
1、软件工程国家标准“软件工程术语GB/T 11457-1995”内容中不包括()
A、 英汉软件工程术语对照及中文解释
B、 按英文字典顺序排列的术语
C、 程序网络图的文件编辑符号及约定
D、 中文索引
答案:C
答题解析:软件工程国家标准“软件工程术语GB/T 11457-1995”内容中包括:(1)英汉软件工程术语对照及中文解释;(2)中文索引;(3)英文索引。而“程序网络图的文件编辑符号及约定“术语GB 1526-1989
2、商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和()。
A、 联机呼叫技术
B、 数据整理(ODS)技术
C、 联机事务处理(OLTP)技术
D、 数据挖掘(DM)技术
答案:D
答题解析:商业智能也称作BI,是英文单词Business Intelligence 的缩写。商业之恩能够通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。哲理所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据、而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库,联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
3、在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A、 ①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能
B、 ①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能
C、 ①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库
D、 ①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
答案:B
答题解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,他们也是商业智能的主要组成部分。
1、软件工程国家标准“软件工程术语GB/T 11457-1995”内容中不包括()
A、 英汉软件工程术语对照及中文解释
B、 按英文字典顺序排列的术语
C、 程序网络图的文件编辑符号及约定
D、 中文索引
答案:C
答题解析:软件工程国家标准“软件工程术语GB/T 11457-1995”内容中包括:(1)英汉软件工程术语对照及中文解释;(2)中文索引;(3)英文索引。而“程序网络图的文件编辑符号及约定“术语GB 1526-1989
2、商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和()。
A、 联机呼叫技术
B、 数据整理(ODS)技术
C、 联机事务处理(OLTP)技术
D、 数据挖掘(DM)技术
答案:D
答题解析:商业智能也称作BI,是英文单词Business Intelligence 的缩写。商业之恩能够通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。哲理所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据、而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库,联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。
3、在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A、 ①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能
B、 ①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能
C、 ①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库
D、 ①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
答案:B
答题解析:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持决策分析;数据挖掘用于从数据库中发现知识;数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,他们也是商业智能的主要组成部分。
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