软考中级系统集成项目管理工程师中项 考点一练35-技术专题




摘要:对于【系统集成项目管理工程师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透试题、掌握试题所考知识点、熟悉试题的出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过对试题的反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【中项 考点一练35-技术专题】部分试题的详解,一起来看看吧~1、信息系统的(1)是指系统可能存在着丧失结构、功能、秩序的特性。A、 可用性

1、信息系统的(1)是指系统可能存在着丧失结构、功能、秩序的特性。
A、 可用性
B、 开放性
C、 脆弱性
D、 稳定性
答案:C
答题解析:
脆弱性。这个特性与系统的稳定性相对应,即系统可能存在着丧失结构、功能、秩序的特性,这个特性往往是隐藏不易被外界感知的。脆弱性差的系统,一旦被侵入,整体性会被破坏,甚至面临崩溃,系统瓦解。
2、(4) 可以将计算机的服务器、网络、内存及存储等实体资源,抽象、封装、规范化并呈现出来,打破实体结构间不可切割的障碍,使用户更好地使用这些资源。
A、虚拟化技术
B、人工智能技术
C、传感器技术
D、区块链技术
答案:A
答题解析:虚拟化技术是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,抽象、封装、规范化并呈现出来,打破实体结构间不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来使用这些资源。主要用来解决高性能物理硬件和老旧物理硬件的重组使用,透明化底层物理硬件。
3、构建国家综合信息基础设施的内容不包含( )。
A、 加快宽带网络优化升级和区域协调发展
B、 大力提高教育信息化水平
C、 建设安全可靠的信息应用基础设施
D、 加快推进三网融合
答案:B
答题解析:
构建下一代国家综合信息基础设施。把握信息网络演进升级的机遇,实施宽带中国战略,以宽带普及提速和网络融合为重点,加快构建宽带、融合、安全、泛在的下一代国家信息基础设施。
(1)加快宽带网络优化升级和区域协调发展。优化骨干网络架构,完善业务节点国际布局,提升国家骨干网传输能力。采用多种技术推进光纤向用户端延伸,扩大无线宽带网络覆盖,提升用户端接入能力。优化互联网数据中心空间布局,实现互联网信息源高速接入。支持东部地区积极利用光纤和新一代移动通信技术、下一代广播电视网技术,全面提升宽带网络速度与性能,基本实现城市光纤到楼入户,缩小与发达国家差距。支持中西部地区增加光缆路由,提升网络容量,扩大接入网络覆盖范围;引导大型云计算数据中心落户中西部条件适宜的地区。因地制宜采用光纤、铜线、同轴电缆、3G/LTE、微波、卫星等多种技术手段加快宽带网络从乡镇向行政村、自然村延伸,推进农村宽带进乡入村。
(2)促进下一代互联网规模商用和前沿布局。加快部署下一代互联网,抓紧开展IPv6商用试点,适时推动IPv6大规模部署和商用,加快推进IPv4向IPv6的网络过渡、业务迁移与商业运营,在设备制造、软件开发、运营服务等环节形成较完善的产业和协同创新链条。完善互联网国家顶层架构,升级骨干网络,实现高速度高质量互联互通,提升网络安全性、可靠性和效率。推动我国互联网国际互联架构优化,提升互联层次和流量转接水平。加快未来网络技术研发和战略布局,建设面向未来互联网创新发展的示范平台,开展新型架构及创新技术的试验和示范,突破关键核心技术,推动形成系列国际标准。
(3)建设安全可靠的信息应用基础设施。综合考虑业务需求、设施配套、信息安全保障等因素,引导形成布局合理、安全可靠的互联网数据中心基础设施,推进互联网数据中心的规模化、集约化、节能化、绿色化升级。加强统筹管理,逐步形成技术先进、安全可靠的内容分发网络(CDN)。
(4)加快推进三网融合。组织实施三网融合全面推广工作,在全国范围内推动广电、电信业务双向进入,加快网络基础设施建设和统筹规划,加快建立适应三网融合的标准体系,加大资源开发和业务创新力度,大力发展新兴融合型业务,培育壮大文化产业、信息内容产业和信息服务业。加强三网融合法制建设,强化网络信息和文化安全监管,建设可管可控的安全保障体系。
(5)优化国际通信网络布局。统筹规划海底光缆建设,完善跨境陆地光缆,与有条件的周边国家实现互联。丰富到亚太、北美、欧洲的国际路由,增加到非洲、南美的国际海底光缆。加快部署海外业务接入点和国际数据中心,提升为驻外机构和企业提供信息网络服务的能力。
4、实施 (6)是企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径。
A、大数据
B、云计算
C、两化深度融合
D、区块链
答案:C
答题解析:我国的企业信息化经历了产品信息化、生产信息化、流程信息化、管理信息化、决策信息化、商务信息化等过程,而实施两化深度融合是企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径。
5、(7)是从特定形式的数据中,集中提炼知识的过程。
A、数据分析
B、数据抽取
C、数据转换
D、数据挖掘
答案:D
答题解析:数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。
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