摘要：对于【软件设计师】软考考试而言，试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中，吃透试题、掌握试题所考知识点、熟悉试题的出题思路，对我们提升分数的效果是最明显的，通过对试题的反复练习，还可以查漏补缺。今天，给大家带来【2018年5月软件设计师 模拟试题（一） 上午】部分试题的详解，一起来看看吧~



1、能力成熟度集成模型CMMI是CMM模型的最新版本，它有连续式和阶段式两种表示方式。基于连续式表示的CMMI共有6个（0～5）能力等级，每个能力等级对应到一个一般目标以及一组一般执行方法和特定方法，其中能力等级（  ）主要关注过程的组织标准化和部署。
A、 1
B、 2
C、 3
D、 4

答案:C
答题解析:

本题考查软件能力成熟度集成模型的基础知识。

能力成熟度集成模型CMMI是CMM模型的最新版本，基于连续式表述的CMMI共有6个（0-5）能力等级，对应于未完成级、已执行级、已管理级、已定义级、量化管理级、优化级。每个能力等级对应到一个一般目标，以及一组一般执行方法和特定方法。

能力等级0指未执行过程，表明过程域的一个或多个特定目标没有被满足；能力等级1指过程通过转化可识别的输入工作产品，产生可识别的输出工作产品，关注于过程域的特定目标的完成；能力等级2指过程作为已管理的过程制度化，针对单个过程实例的能力；能力等级3指过程作为已定义的过程制度化，关注过程的组织级标准化和部署；能力等级4指过程作为定量管理的过程制度化；能力等级5指过程作为优化的过程制度化，表明过程得到很好地执行且持续得到改进。

答案：C

2、下列关于项目估算方法的叙述不正确的是（  ）。
A、 专家判断方法受到专家经验和主观性影响
B、 启发式方法（如COCOMO模型）的参数难以确定
C、 机器学习方法难以描述训练数据的特征和确定其相似性
D、 结合上述三种方法可以得到精确的估算结果

答案:D
答题解析:

项目估算的常用方法主要有专家判断法、启发式法和机器学习法等。

专家判断法是指向学有专长、见识广博并有相关经验的专家进行咨询、根据他们多年来的实践经验和判断能力对计划项目作出预测的方法。很显然，采用这种方法容易受到专家经验和主观性的影响。

启发式方法使用一套相对简单、通用、有启发性的规则进行估算的方法，它具有参数难以确定、精确度不高等特点。

机器学习方法是一种基于人工智能与神经网络技术的估算方法，它难以描述训练数据的特征和确定其相似性。

而无论采用哪种估算方法，估算得到的结果都是大概的，而不是精确的。

答案：D

3、已知一个类可以处理以英制标准（英寸、英里等）表示的数据，现在需要处理一公制单位表示的数据，则可以使用（   ）模式来解决该问题。
A、 Adapter
B、 Decorator
C、 Delegation
D、 Proxy

答案:A
答题解析:

Adapter的设计意图是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。

Adapter模式适用于以下情况：

想使用一个已经存在的类，而它的接口不符合要求。

想创建一个可以复用的类，该类可以与其他不相关的类或不可预见的类（即那些接口可能不一定兼容的类）协同工作。

仅适用于对象Adapter想使用一个已经存在的子类，但是不可能对每一个都进行子类化以匹配他们的接口。对象适配器可以适配它的父类接口。

参考答案：A

查看完整试题>>>