摘要：对于【系统集成项目管理工程师】软考考试而言，试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中，吃透试题、掌握试题所考知识点、熟悉试题的出题思路，对我们提升分数的效果是最明显的，通过对试题的反复练习，还可以查漏补缺。今天，给大家带来【2022年11月系统集成项目管理工程师上午题】部分试题的详解，一起来看看吧~



1、GB/T 36073《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）旨在加强行业和企业的(22)能力。
A、 数据共享
B、 数据创新
C、 数据安全
D、 数据治理

答案:D
答题解析:

《数据管理能⼒成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域⾸个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利⽤先进的数据管理理念和⽅法，建⽴和评价⾃⾝数据管理能⼒，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展⽅⾯的价值。

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

2、只有至少达到(23)的自动驾驶级别，驾驶员才可离开手刹，由机器独立完成几乎所有驾驶操作，但驾驶员仍要保持注意力集中，以应对人工智能无法应对的可能情况。
A、 L1
B、 L2
C、 L3
D、 L4

答案:C
答题解析:

SAE的五个级别分别是：

1、L0：驾驶员完全掌控车辆，无任何自动化能力。

2、L1：自动系统有时能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务。

3、L2：自动系统能够完成某些驾驶任务，但驾驶员需要监控驾驶环境，完成剩余部分，同时保证出现问题，随时进行接管。

4、L3：自动系统既能完成某些驾驶任务，也能在某些情况下监控驾驶环境，但驾驶员必须准备好重新取得驾驶控制权。

5、L4：自动系统在某些环境和特定条件下，能够完成驾驶任务并监控驾驶环境，这个阶段下，在自动驾驶可以运行的范围内，驾驶相关的所有任务和驾乘人已经没关系。

5、L5：自动系统在所有条件下都能完成的所有驾驶任务。

3、属于项目成果性目标。
A、 建设了一个信息安全项目
B、 项目工期为1年
C、 项目质量需要达到用户需求
D、 项目成本需要控制在预算之内

答案:A
答题解析:

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