软考信息系统项目管理师高频考点解析：控制质量

一、该考点历年考试分值占比与考试题型

在软考信息系统项目管理师考试中，控制质量作为项目质量管理领域的关键知识点，历年分值占比稳定在8-12分之间，是案例分析题和论文写作题的常考内容。考试题型以主观题为主，案例分析题常结合项目背景要求分析质量偏差原因、制定纠正措施；论文写作题则要求考生结合实际项目经验，阐述质量控制的实施过程、工具应用及改进效果。例如，2024年上半年考试中，案例分析题要求考生根据项目进度延迟和质量问题，提出质量控制措施；论文写作题则围绕“信息系统项目质量控制实践”展开。

二、控制质量的定义与详细介绍

（一）定义

控制质量是信息系统项目管理中确保项目成果符合预期要求和标准的关键环节，旨在评估项目绩效，监督和记录质量管理活动执行结果，确保输出满足客户期望。其核心目标是通过测量产品或服务的完整性、合规性和适用性，核实项目成果是否达到主要干系人的质量要求，为最终验收提供依据。

（二）详细介绍

1. 控制质量过程
   控制质量贯穿项目全生命周期，需在用户验收和最终交付前持续开展。在敏捷项目中，所有团队成员共同执行质量控制活动；在瀑布模型中，则由特定团队在项目或阶段结束时执行。该过程通过测量所有步骤、属性和变量，核实与规划阶段所描述规范的一致性和合规性，确保项目达到发起人和客户的验收标准。
2. 输入要素
   控制质量的输入包括项目管理计划（如质量管理计划）、项目文件（如测试与评估文件、质量测量指标、经验教训登记册）、可交付成果、工作绩效数据、批准的变更请求及事业环境因素。例如，质量管理计划定义了质量控制方法，测试与评估文件用于评估质量目标实现程度，而经验教训登记册则可改进后续质量控制活动。
3. 工具与技术
   控制质量采用多种工具与技术，包括核查表（用于收集潜在质量问题的数据）、统计抽样（从目标总体中选取样本检查）、数据分析（如绩效审查、根本原因分析）、检查（检验工作产品是否符合标准）、测试/产品评估（识别错误和缺陷）、数据表现（如因果图、控制图、直方图、散点图）及会议（如审查变更请求、回顾经验教训）。
4. 输出成果
   控制质量的输出包括工作绩效信息（如需求实现情况、纠正措施建议）、质量控制测量结果（记录质量控制活动结果）、核实的可交付成果（确认其正确性）、变更请求（如需调整项目管理计划）及更新的项目文件（如问题日志、经验教训登记册、风险登记册、测试与评估文件）。

三、备考建议

（一）理解核心概念

需深入理解控制质量的定义、目标及在项目管理中的核心作用，明确其与规划质量管理、实施质量保证的区别。例如，控制质量侧重于评估绩效和纠正偏差，而质量保证则关注过程合规性。

（二）掌握工具与技术

重点掌握老七工具（因果图、帕累托图等）和新七工具（亲和图、过程决策程序图等）的应用场景，熟悉统计抽样、数据分析、检查等技术的实施步骤。例如，因果图用于识别质量缺陷的根本原因，控制图则用于监控过程稳定性。

（三）结合案例分析

通过历年真题和模拟题，分析控制质量在项目中的实际应用。例如，针对项目进度延迟和质量问题，需制定具体纠正措施（如增加资源、调整计划），并说明如何通过控制图监控改进效果。

（四）论文写作训练

结合实际项目经验，撰写质量控制实践论文。需涵盖质量目标的制定、控制措施的实施、工具的应用及改进效果。例如，可描述在某项目中如何通过因果图分析质量缺陷原因，并采取纠正措施提高产品合格率。

（五）关注质量标准与法规

熟悉ISO9000质量管理体系、六西格玛等质量标准，了解相关法律法规对项目质量的要求。例如，ISO9000强调以顾客为中心和持续改进，而六西格玛则通过DMAIC方法优化关键流程。

（六）强化计算能力

针对质量控制中的计算题（如成本偏差分析、进度绩效指数计算），需掌握相关公式和计算方法。例如，通过挣值管理（EVM）分析项目成本和进度绩效，及时发现偏差并采取纠正措施。

四、总结

控制质量是信息系统项目管理师考试的核心考点，需从理论、工具、案例和论文四个维度全面备考。通过深入理解概念、掌握工具技术、结合案例分析、强化论文写作训练，并关注质量标准与法规，考生可有效提升应试能力，顺利通过考试。