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信息系统项目管理师考试试题:2019年11月信息系统项目管理师模拟题 上午

作者:mb622ee38bbc4932024-06-24 10:40:55
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摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、Project schedule management is made up of six management processes i

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摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~



1、Project schedule management is made up of six management processes including: activity definition, activity sequencing, ( ) , and schedule control by order. 
A、 activity duration estimating, schedule developing, activity resource estimating
B、 activity resource estimating, activity duration estimating, schedule development
C、 schedule developing, activity resource estimating, activity duration estimating
D、 activity resource estimating, schedule developing, activity duration estimating

答案:B
答题解析:

项目时间管理包括使项目按时完成所必需的管理过程。进度安排的准确程度可能比成本估计的准确程度更重要。考虑进度安排时要把人员的工作量与花费的时间联系起来,合理分配工作量,利用进度安排的有效分析方法来严格监视项目的进展情况,以使得项目的进度不致被拖延。

项目时间管理过程包括:活动定义、活动排序、活动的资源估算、活动历时估算、制订进度计划及进度控制6个步骤。

以上6个步骤具有先后顺序,因此选择“活动的资源估算”、“活动历时估算”、制订进度计划,所以选B。

A. 活动历时估算 制订进度计划 活动的资源估算

B. 活动的资源估算 活动历史估算 制订进度计划

C. 制订进度计划 活动的资源估算 活动历时估算

D. 活动的资源估算 制订进度计划 活动历时估算



2、在A公司面向传统家电制造业的网上商城技术解决方案中,重点阐述了身份认证、数字签名、防入侵方面的内容,体现了电子商务平台规范 (  ) 的基本特征。
A、 可靠性
B、 普遍性
C、 便利性
D、 安全性

答案:D
答题解析:

电子商务应该具有以下基本特征:

——普遍性。电子商务作为一种新型的交易方式,将生产企业、流通企业、消费者以及金融企业和监管者集成到了数字化的网络经济中。

——便利性。参与电子商务的各方不受地域、环境、交易时间的限制,能以非常简洁的方式完成传统上较为繁杂的商务活动。

——整体性。电子商务能够规范事务处理的工作流程,将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体,保证交易过程的规范和严谨。

——安全性。与传统的商务活动不同,电子商务必须采取诸如加密、身份认证、防入侵、数字签名、防病毒等技术手段确保交易活动的安全性。

——协调性。商务活动本身是一种磋商、协调的过程,客户与企业之间、企业与企业之间、客户与金融服务部门之间、企业与金融服务部门之间、企业与配送部门之间等需要有序地协作,共同配合来完成交易。



3、( ) 属于互联网在制造领域的应用范畴。
A、 建设智能化工厂和数字化车间
B、 加强智能制造工控系统信息安全保障体系
C、 开展工业领域的远程诊断管理、全产业链追溯等
D、 组织研发具有深度感知的机器人

答案:C
答题解析:

《中国制造2025》(国发〔2015〕28号)的内容。

深化互联网在制造领域的应用。制定互联网与制造业融合发展的路线图,明确发展方向、目标和路径。发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式,推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系。加快开展物联网技术研发和应用示范,培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。实施工业云及工业大数据创新应用试点,建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。




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