摘要：对于【信息系统项目管理师】软考考试而言，试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中，吃透所考知识点、熟悉出题思路，对我们提升分数的效果是最明显的，通过试题反复练习，还可以查漏补缺。今天，给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解，一起来看看吧~



1、关于配置管理,不正确的是: ( )
A、 配置管理计划制定时需了解组织结构环境和组织单元之间的联系
B、 配置标识包含识别配置项,并为其建立基线等内容
C、 配置状态报告应着重反映当前基线配置项的状态
D、 功能配置审计是审计配置项的完整性,验证所交付的配置项是否存在

答案:D
答题解析:

配置审计也称配置审核或配置评价，包括功能配置审计和物理配置审计，分别用以验证当前配置项的一致性和完整性。

1.功能配置审计，是审计配置项的一致性（配置项的实际功效是否与其需求一致）。

2.物理配置审计，是审计配置项的完整性（配置项的物理存在是否与预期一致）。

所以本题选项D不正确。

2、商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （  ） 。
A、 数据统计、数据分析和数据挖掘
B、 数据仓库、数据ETL和数据统计
C、 数据分析、数据挖掘和人工智能
D、 数据报表、多维数据分析和数据挖掘

答案:D
答题解析:

商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。

——数据报表：报表系统是BI的低端实现，虽然随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，数据分析和数据挖掘的时代正在来临，但是值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。

——多维数据分析：如果说在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理（OLAP）则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。数据分析系统的总体架构分为4个部分：源数据、数据仓库、多维数据库和客户端。

——数据挖掘：广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。从技术术语上说，数据挖掘指的是源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义观点上定义，数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。

3、A公司是一家云服务提供商，向用户提供老租户、可定制的办公软件和客户关系管理软件，A公司所提供的此项云服务属于 （ ） 服务类型。
A、 IaaS
B、 PaaS
C、 SaaS
D、 DaaS

答案:C
答题解析:

云计算服务按照提供的资源层次，可以分为IaaS、PaaS、SaaS等三种服务类型。

——IaaS（基础设施即服务），向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。

——PaaS（平台即服务），向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。

——SaaS（软件即服务），向用户提供应用软件（如CRM、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务。