软考高级试题:2019年11月信息系统项目管理师模拟题 上午
摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、某企业信息化系统建设初期,无法全面准确获取需求,此时可以基于对已有需求的初步理解,快速开发一个初步系统模型,然后通过反复修改实现用户的最
1、某企业信息化系统建设初期,无法全面准确获取需求,此时可以基于对已有需求的初步理解,快速开发一个初步系统模型,然后通过反复修改实现用户的最终需求。这种开发方法称为 ( )
A、 结构法
B、 原型法
C、 瀑布模型法
D、 面向对象法
答案:B
答题解析:
常用的开发方法包括结构化方法、原型法、面向对象方法等。
1.结构化方法:应用结构化系统开发方法,把整个系统的开发过程分为若干阶段,然后依次进行,前一阶段是后一阶段的工作依据,按顺序完成。要求在开发之初全面认识系统的需求,充分预料各种可能发生的变化。
2.原型法:其认为在无法全面准确地提出用户需求的情况下,并不要求对系统做全面、详细的分析,而是基于对用户需求的初步理解,先快速开发一个原型系统,然后通过反复修改来实现用户的最终系统需求。
3.面向对象方法:用对象表示客观事物,对象是一个严格模块化的实体,在系统开发中可被共享和重复引用,以达到复用的目的。
2、商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即 ( ) 。
A、 数据统计、数据分析和数据挖掘
B、 数据仓库、数据ETL和数据统计
C、 数据分析、数据挖掘和人工智能
D、 数据报表、多维数据分析和数据挖掘
答案:D
答题解析:
商业智能的实现有三个层次:数据报表、多维数据分析和数据挖掘。
——数据报表:报表系统是BI的低端实现,虽然随着时代的发展,传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了,数据分析和数据挖掘的时代正在来临,但是值得注意的是,数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值,并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势,并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。
——多维数据分析:如果说在线事务处理(OLTP)侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作,在线分析处理(OLAP)则侧重于针对宏观问题全面分析数据,获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的,传统的关系型数据库已经不够了,需要一种新的技术叫做多维数据库。数据分析系统的总体架构分为4个部分:源数据、数据仓库、多维数据库和客户端。
——数据挖掘:广义上说,任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来,数据挖掘就是BI。从技术术语上说,数据挖掘指的是源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义观点上定义,数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。
3、A公司是一家云服务提供商,向用户提供老租户、可定制的办公软件和客户关系管理软件,A公司所提供的此项云服务属于 ( ) 服务类型。
A、 IaaS
B、 PaaS
C、 SaaS
D、 DaaS
答案:C
答题解析:
云计算服务按照提供的资源层次,可以分为IaaS、PaaS、SaaS等三种服务类型。
——IaaS(基础设施即服务),向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。
——PaaS(平台即服务),向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。
——SaaS(软件即服务),向用户提供应用软件(如CRM、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务。
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