历年软考试题:2019年5月信息系统项目管理师 上午
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摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、某大型环保信息系统工程建设项目,项目发起人与项目经理一起识别出如下3类项目干系人:甲方信息系统管理人员、项目组主要技术人员、监理方,并准
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1、某大型环保信息系统工程建设项目,项目发起人与项目经理一起识别出如下3类项目干系人:甲方信息系统管理人员、项目组主要技术人员、监理方,并准备针对 他们编制干系人管理计划。对此,您的建议是( ) 。
A、 重新识别干系人
B、 编制干系人管理计划
C、 召开干系人管理沟通会议
D、 编制项目进度计划
答案:A
答题解析:
项目干系人包括项目当事人和其利益受该项目影响(受益或受损)的个人和组织;也可以把他们称作项目的利害关系者。
项目干系人还可能包括政府的有关部门、社区公众、项目用户、新闻媒体、市场中潜在的竞争对手和合作伙伴等;甚至项目班子成员的家属也应视为项目干系人。依据题意,只识别出一部分干系人,因此需要重新进行识别。
2、( )不属于“互联网+”的应用
A、 滴滴打车
B、 AlphaGo
C、 百度外卖
D、 共享单车
答案:B
答题解析:
阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。它属于人工智能的应用,其主要工作原理是“深度学习”。
3、基于买方的购买历史及行为分析,进行针对性的广告推送,属于( )的典型应用
A、 大数据
B、 云计算
C、 物联网
D、 智慧城市
答案:A
答题解析:
大数据的价值与应用。常见的大数据应用实例:
1 大数据征信:
基于用户在互联网上的消费行为、社交行为、搜索行为等产生的海量数据,利用大数据技术进行分析与挖掘能得到个人信用数据,为金融业务提供有效支撑。
2 大数据风控:
是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及。
3 大数据消费金融:
消费金融对大数据的依赖是天然形成的。比如说消费贷、工薪贷、学生贷,这些消费型的金融贷款很依赖对用户的了解。
4 大数据财富管理:
财富管理是近些年来在我国金融服务业中出现的一个新业务。主要为客户提供投顾服务,实现资产的优化配置。目前大数据财富管理在金融机构中相对弱势。
5 大数据疾病预测:
大数据在疾病预测也有突破。
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