当前位置: 首页icon 51CTO软考 > 软考资讯 >考试科目 >软考75道题要对几个及格:2019年5月信息系统项目管理师 上午

软考75道题要对几个及格:2019年5月信息系统项目管理师 上午

作者:wx6321a6a08bc9c2024-05-29 11:21:02
备考咨询 刷题指导
添加专属学姐
下载资料 2024上半年软考备考资料+考试大纲
下载按钮 下载
引号

摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、在信息系统的生命周期中,首先要进行信息系统规划,之后开展系统分析工作。( )不属于系统规划阶段的工作A、 确定组织目标和发展战略 B、

引号
摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~



1、在信息系统的生命周期中,首先要进行信息系统规划,之后开展系统分析工作。( )不属于系统规划阶段的工作
A、 确定组织目标和发展战略
B、 可行性研究
C、 给出拟建系统的备选方案
D、 分析和预测新系统的需求

答案:A
答题解析:

信息系统的生命周期包括5个阶段:系统规划(可行性分析与项目开发计划)、系统分析(需求分析)、系统设计(概要设计、详细设计)、系统实施(编码、测试)、运行维护等阶段。

1.系统规划阶段

该阶段任务:

初步调查:组织环境、目标及现行系统状况;

确定信息系统的发展战略,研究建设新系统的必要性和可能性;

给出拟建系统的备选方案,并对方案进行可行性研究,生成可行性研究报告;

可研报告通过后,将新系统建设方案及实施计划——编写成系统设计任务书。

2.系统分析阶段

该阶段任务:

依据系统设计任务书,对系统详细调查;

描述系统业务流程,指出系统局限性和不足;

确定新系统目标、功能要求,即提出新系统的逻辑模型。

系统分析阶段又称为逻辑设计阶段。是系统建设的关键阶段,也是信息系统建设与一般工程项目的重要区别所在。

系统分析阶段的工作成果体现在系统说明书中,这是系统建设的必备文件。

系统说明书既要通俗,又要准确。系统说明书一旦讨论通过,就是系统设计的依据,也是将来验收系统的依据。

作用是:它既是给用户看的,也是下一个阶段的工作依据。用户通过系统说明书可以了解未来系统的功能,判断是不是所要求的系统。通俗的说:系统分析是回答“系统是用来做什么的”

3.系统设计阶段

系统分析阶段的任务是回答系统“做什么”的问题,而系统设计阶段要回答的问题是“怎么做”。

该阶段的任务:是根据系统说明书的功能要求,设计实现逻辑模型的技术方案,也就是设计新系统的物理模型。该阶段又称为物理设计阶段,分为总体设计(概要设计)和详细设计。这个阶段的技术文档是系统设计说明书。

4.系统实施阶段

指将设计的系统付诸实施的阶段。

该阶段任务:设备购置、安装调试;程序编写调试;人员培训;数据文件转换;系统调试转换等。

该阶段按实施计划分阶段完成,各阶段应写出实施进展报告。系统测试之后写出系统测试分析报告。

5.运行和维护阶段

系统投入运行后,应经常维护和评价,记录系统运行的情况,对系统进行必要的修改,评价系统的工作质量和经济效益。




2、( )不属于“互联网+”的应用
A、 滴滴打车
B、 AlphaGo
C、 百度外卖
D、 共享单车

答案:B
答题解析:

阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。它属于人工智能的应用,其主要工作原理是“深度学习”。



3、基于买方的购买历史及行为分析,进行针对性的广告推送,属于( )的典型应用
A、 大数据
B、 云计算
C、 物联网
D、 智慧城市

答案:A
答题解析:

大数据的价值与应用。常见的大数据应用实例:

1 大数据征信:

基于用户在互联网上的消费行为、社交行为、搜索行为等产生的海量数据,利用大数据技术进行分析与挖掘能得到个人信用数据,为金融业务提供有效支撑。

2 大数据风控:

是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及。

3 大数据消费金融:

消费金融对大数据的依赖是天然形成的。比如说消费贷、工薪贷、学生贷,这些消费型的金融贷款很依赖对用户的了解。

4 大数据财富管理:

财富管理是近些年来在我国金融服务业中出现的一个新业务。主要为客户提供投顾服务,实现资产的优化配置。目前大数据财富管理在金融机构中相对弱势。

5 大数据疾病预测:

大数据在疾病预测也有突破。




免费刷题报考资讯 机考模拟 学习群