摘要：对于【信息系统项目管理师】软考考试而言，试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中，吃透所考知识点、熟悉出题思路，对我们提升分数的效果是最明显的，通过试题反复练习，还可以查漏补缺。今天，给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解，一起来看看吧~



1、某项目有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四项不同任务，恰有甲、乙、丙、丁四个人去完成各项不同的任务。由于任务性质及每人的技术水平不同，他们完成各项任务所需时间也不同，具体如下表所示。项目要求每个人只能完成一项任务，为了使项目花费的总时间最短，应该指派丁完成 （ ） 任务。
A、Ⅰ
B、Ⅱ
C、Ⅲ
D、Ⅳ

答案:C
答题解析:

此题为运筹学中标准的指派问题，以人员指派为例，大都满足以下三个前提假设。

人数等于任务数；每个人必须且只需完成一项任务；每项任务必须且只需一人去完成。

本题的效率矩阵为：

本题求最小值，下面用匈牙利解法求解。

（1）行变换，找出每一行（每一列）的最小值，然后让每一行（每一列）都减去这个数。

（2）试指派，找独立的零元素。独立零元素个数为m，矩阵阶数为以，当m=n时，问题得解。

最优解为：

本题m=n=4

最短时间为：4+4+9+11-28

应指派丁完成任务Ⅲ。

可见C是正确答案。

2、在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据 （ ） 。
A、存储技术
B、分析技术
C、并行分析技术
D、挖掘技术

答案:A
答题解析:

大数据所涉及的技术很多，主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL。在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库，通过数据查询语言（SQL）来访问；非结构化和半结构化数据一般通过分布式文件系统的NoSQL进行存储。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce，编程人员借助它可以在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。数据分析与挖掘是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示，与ETL一样，数据分析和挖掘是以前数据仓库的范畴，只是在大数据中得以更好的利用。

在最流行的开源大数据Hadoop中，Hadoop分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。

3、在云计算服务中，“向用户提供虚拟的操作系统”属于 （ ）。
A、Iaas
B、Paas
C、Saas
D、Daas

答案:B
答题解析:

云计算服务按照提供的资源层次，可以分为IaaS、PaaS、SaaS等三种服务类型。

——IaaS（基础设施即服务），向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。

——PaaS（平台即服务），向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。

——SaaS（软件即服务），向用户提供应用软件（如CRM、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务。