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软考下午题上午题:2019年5月信息系统项目管理师 模拟二上午

作者:wx5d7f2810e741c2024-05-28 11:12:53
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引号

摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、由于执行任务时遇到了超出想象的困难,项目团队成员之间开始争执,互相指责,并开始怀疑项目经理的能力。按照项目团队的建设阶段来划分,该阶段属

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摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~



1、由于执行任务时遇到了超出想象的困难,项目团队成员之间开始争执,互相指责,并开始怀疑项目经理的能力。按照项目团队的建设阶段来划分,该阶段属于 () 。
A、形成阶段
B、震荡阶段
C、规范阶段
D、发挥阶段

答案:B
答题解析:

优秀的团队一般要依次经历以下五个阶段。

(1) 形成阶段(Forming),一个个的个体成员转变为团队成员,开始形成共同目标;项目团队成员期望认识新同事、渴望表现自己、对未来有美好的期待,也对团队成员之间能否协调工作存在疑虑,团队之间协作比较差且工作效率低。这时候项目经理的管理风格指导性比较合适。

(2) 震荡阶段(Storming),随着项目的进展,项目分工明确,团队成员开始执行分配的任务,一般会遇到超出预想的困难,比如:如项目任务比预计更艰难、更繁重,团队成员之间个性不同,配合之间存在问题。个体之间开始争执,互相指责,并且开始怀疑项目经理的能力。这时候项目经理应尽早进行对问题进行分析,找出问题解决办法,解决项目团队成员之间的冲突,管理风格影响性比较合适。不是所有的项目团队都能够度过这个阶段。

(3) 规范阶段(Norming),经过一定时间的磨合,团队成员之间相互熟悉和了解,矛盾基本解决,工作配合协调增加。项目经理这时候要进行项目团队各种建设活动,加强项目团队成员之间的默契,形成各种规章制度。制度形成了,团队成员只要都遵守各种制度,冲突会进一步减少,使项目工作更加规范。项目经理这时需要的领导风格参与性更合适。

(4) 发挥阶段(Performing),随着相互之间的配合默契和对项目经理信任,成员积极工作,努力实现目标。这时集体荣誉感非常强,常将团队换成第一称谓,如“我们那个组”“我们部门”等,并会努力捍卫团队声誉。团队成员状态达到最佳水平,工作效率最高。项目经理这时候就需要授权性领导风格,项目工作不可能是由项目经理一个人能够完成工作的,需要把一些工作合理授权给相应的项目团队成员,这样能够发挥项目团队成员的积极性、主观能动性和创造性。

(5) 结束阶段(Adjourning)。随着项目的结束,团队也被遣散了。



2、在典型的软件架构模式中, ( )模式是基于资源不对等,为实现共享而提出的。
A、管道/过滤器
B、事件驱动
C、分层
D、客户/服务器

答案:D
答题解析:

常见的几种典型架构模式:

——管道/过滤器模式:此模式中,每个组件(过滤器)都有一组输入/输出,组件读取输入的数据流,经过内部处理后,产生输出的数据流,该过程主要完成输入流的变换及增量计算。其典型应用包括批处理系统。

——面向对象模式:在面向对象的基础上,将模块数据的表示方法及其相应操作封装在更高抽象层次的数据类型或对象中。其典型应用是基于组件的软件开发。

——事件驱动模式:其基本原理是组件并不直接调用操作,而是触发一个或多个事件。系统中的其他组件可以注册相关的事件,触发一个事件时,系统会自动调用注册了该事件的组件,即触发事件会导致另一组件中操作的调用。其典型应用包括各种图形界面应用。

——分层模式:采用层次化的组织方式,每一层都为上一层提供服务,并使用下一层提供的功能。其典型应用是分层通信协议,如ISO/OSI的七层网络模型。

——客户/服务器模式(C/S):基于资源不对等,为实现共享而提出的模式。C/S模式将应用一分为二,服务器(后台)负责数据操作和事务处理,客户(前台)完成与用户的交互任务。



3、关于数据库和数据仓库技术的描述,不正确的是:( )。
A、与数据仓库相比,数据库的数据源相对单一
B、与数据仓库相比,数据库主要存放历史数据,相对稳定
C、数据仓库的目的是为了管理决策
D、数据仓库的结构包含数据源、数据集市、OLAP服务器、前端工具等

答案:B
答题解析:

传统的数据库技术以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两种。传统数据库系统主要强调的是优化企业的日常事务处理工作,难以实现对数据分析处理要求,无法满足数据处理多样化的要求。

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库系统的结构如图所示:

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