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信息系统项目管理师高级试题:2019年5月信息系统项目管理师 模拟二上午

作者:mb64e6fe9e464692024-05-28 10:54:09
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引号

摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、项目建议书是项目可行性研究的依据。 ( )一般不属于项目建议书的内容。A、 设备选型 B、 建设背景和必需的条件 C、 市场规模预测 D

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摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~



1、项目建议书是项目可行性研究的依据。 ( )一般不属于项目建议书的内容。
A、 设备选型
B、 建设背景和必需的条件
C、 市场规模预测
D、 产品方案

答案:A
答题解析:

项目建议书应该包括的核心内容如下。

(1)项目的必要性。

(2)项目的市场预测。

(3)产品方案或服务的市场预测。

(4)项目建设必需的条件。



2、在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据 ( ) 。
A、存储技术
B、分析技术
C、并行分析技术
D、挖掘技术

答案:A
答题解析:

大数据所涉及的技术很多,主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL。在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库,通过数据查询语言(SQL)来访问;非结构化和半结构化数据一般通过分布式文件系统的NoSQL进行存储。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术,比较常用的有MapReduce,编程人员借助它可以在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。数据分析与挖掘是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析,并利用图形、表格加以展示,与ETL一样,数据分析和挖掘是以前数据仓库的范畴,只是在大数据中得以更好的利用。

在最流行的开源大数据Hadoop中,Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。



3、在云计算服务中,“向用户提供虚拟的操作系统”属于 ( )。
A、Iaas
B、Paas
C、Saas
D、Daas

答案:B
答题解析:

云计算服务按照提供的资源层次,可以分为IaaS、PaaS、SaaS等三种服务类型。

——IaaS(基础设施即服务),向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。

——PaaS(平台即服务),向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。

——SaaS(软件即服务),向用户提供应用软件(如CRM、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务。




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