软考培训机构哪个靠谱:2019年5月信息系统项目管理师 模拟二上午
摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、应用软件开发项目执行过程中允许对需求进行适当修改,并对这种变更进行严格控制,充分体现了项目的 ( )特点。A、临时性B、独特性C、渐进明
1、应用软件开发项目执行过程中允许对需求进行适当修改,并对这种变更进行严格控制,充分体现了项目的 ( )特点。
A、临时性
B、独特性
C、渐进明细
D、无形性
答案:C
答题解析:
项目的三大特点:临时性、独特性、渐进明细性。
——临时性是指每一个项目都有一个明确的开始时间和结束时间。
——独特性是指项目要提供某一独特产品,提供独特的服务或成果,因此“没有完全一样的项目”。
——渐进明细性是指项目的成果性目标是逐步完成的。在项目渐进明细的过程中一定会有修改,产生相应的变更。因此,在项目执行过程中要对变更进行控制,以保证项目在各相关方同意下顺利开展。
2、只有得到允许的人才能修改数据,并且能够判别出数据是否已被篡改,这体现了信息安全的 ( )。
A、机密性
B、可用性
C、完整性
D、可控性
答案:C
答题解析:
信息安全的基本要素有:
——机密性:确保信息不暴露给未授权的实体或进程。
——完整性:只有得到允许的人才能修改数据,并且能够判别出数据是否已被篡改。
——可用性:得到授权的实体在需要时可访问数据,即攻击者不能占用所有的资源而阻碍授权者的工作。
——可控性:可以控制授权范围内的信息流向及行为方式。
——可审查性:对出现的网络安全问题提供调查的依据和手段。
3、在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据 ( ) 。
A、存储技术
B、分析技术
C、并行分析技术
D、挖掘技术
答案:A
答题解析:
大数据所涉及的技术很多,主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL。在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库,通过数据查询语言(SQL)来访问;非结构化和半结构化数据一般通过分布式文件系统的NoSQL进行存储。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术,比较常用的有MapReduce,编程人员借助它可以在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。数据分析与挖掘是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析,并利用图形、表格加以展示,与ETL一样,数据分析和挖掘是以前数据仓库的范畴,只是在大数据中得以更好的利用。
在最流行的开源大数据Hadoop中,Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。
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