摘要：对于【数据库系统工程师】软考考试而言，试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中，吃透试题、掌握试题所考知识点、熟悉试题的出题思路，对我们提升分数的效果是最明显的，通过对试题的反复练习，还可以查漏补缺。今天，给大家带来【2019年5月 数据库系统工程师 上午题】部分试题的详解，一起来看看吧~



1、以下关于NoSL数据库的说法中，正确的是( ) 。
A、 NoSQL数据库保证BASE特性
B、 NoSQL数据库保证ACID特性
C、 各种NoSQL数据库具有统的架构
D、 NoSQL数据库经常使用JOIN操作

答案:A
答题解析:

本题考查数据库新技术相关问题。

NoSQL为非关系型数据库，不使用SQL 作为查询语言，数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。

NoSQL在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，满足了数据存储在横向伸缩性土能够满足需求（尤其是WEB应用）。同时， NoSQL不需要满足ACID，之需要满足Base（弱一致性理论，只要求最终一致性）即可

答案为：A

2、( ) 不是目前 NoSqL数据库产品的数据模型。
A、 图模型
B、 文档模型
C、 键值存储视型
D、 层次模型

答案:D
答题解析:

本题考查数据库新技术相关问题。

NoSQL是指非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库DBMS的统称。有几种典型的NoSQL数据库。

文档存储数据库是以文档为存储信息的基本单位，如BaseX，CouchDB，MongoDB等。

键值存储数据库支持简单的键值存储和提取，具有极高的并发读写性能，如Dynamo，Memcached，Redis等。

图形存储数据库利用计算机将点、线、面等图形基本元素按照一定的数据结构进行存储，如FlockDB、Neo4j等。

多值数据库系统是一种分布式数据库系统，提供了一个通用的数据集成与访问平台，屏蔽了各种数据库系统不同的访问方法和用户界面，给用户呈现出一个访问多种数据库的公共接口。

答案为：D

3、以下关于大数据的叙述中，错误的是( )
A、 大数据的数据量巨大
B、 结构化数据不属于大数据
C、 大数据具有快变性
D、 大数据具有价值

答案:B
答题解析:

本题考查大数据相关知识。

大数据的特征被总结为4V， 即Volume (体量浩大)、Variety (模态繁多)、Velocity (快速增长)、Value (价值大但密度低)。

显然， 大数据的Variety 描述不仅包括结构化数据、也包括非结构化数据。

答案为：B

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