高级信息系统项目管理师试题:2019年5月信息系统项目管理师 模拟一 上午
摘要:对于【信息系统项目管理师】软考考试而言,试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中,吃透所考知识点、熟悉出题思路,对我们提升分数的效果是最明显的,通过试题反复练习,还可以查漏补缺。今天,给大家带来【信息系统项目管理师】部分试题的详解,一起来看看吧~1、某土方工程总挖方量为4000立方米。预算单价为45元/立方米。计划用10天完成,每天400立方米。开工后第7天早晨刚上班时业主项目管理人
1、某土方工程总挖方量为4000立方米。预算单价为45元/立方米。计划用10天完成,每天400立方米。开工后第7天早晨刚上班时业主项目管理人员前去测量取得了两个数据:已完成挖方2000立方米,支付给承包单位的工程进度款累计已支付120000元。那么此时项目CPI和SPI分别为 ( ) 。
A、 CPI=0.75;SPI=0.75
B、 CPI=0.83;SPI=0.83
C、 CPI=0.75;SPI=0.83
D、 CPI=0.83,SPI=0.75
答案:C
答题解析:
本题考查成本执行指数(CPI)和进度执行指数(SPI)等指标的含义及其计算公式,而这些指标又与计划值(PV)、挣值(EV)和实际成本(AC)等指标密切相关。
PV是到既定的时间点前计划完成活动的预算成本。
EV是在既定的时间段内实际完工工作的预算成本。
AC是在既定的时间段内实际完成工作发生的实际成本。
AC在定义和内容范围方面必须与PV、EV相对应。综合使用PV、EV、AC能够衡量在某一给定时间点是否按原计划完成了工作,最常用的指标就是CV、SV、CPI和SPI。
成本执行指数=EV/AC
进度执行指数=EV/PV
解析:EV=45元/立方米×2000立方米=90000元
PV=6×400×45=108000(元)
AC=120000元
CV=EV-AC=90000-120000=-30000(元),表示承包单位已经超支。
SV=EV-PV=90000-108000=-18000(元),表明承包单位进度已经拖延。
CPI=EV/AC=90000/120000=0.75。
SPI=EV/PV=90000/108000=0.83。
2、瀑布模型把软件生命周期划分为8个主要的阶段,其中( )阶段定义的规划将成为软件测试中的系统测试阶段的目标。
A、 问题的定义
B、 可行性研究
C、 软件需求分析
D、 系统总体设计
答案:C
答题解析:
瀑布模型把软件生命周期划分为8个主要阶段:
问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行维护。
这8个阶段又可以归纳为3个时期:计划期、开发期和运行期。
软件测试中系统测试时需要以软件需求规格为依据,软件需求规格为软件需求分析阶段的产物,所以软件需求分析阶段定义的规划将成为软件测试中的系统测试阶段的目标。
3、以下关于螺旋模型说法错误的是( )。
A、 将原型(原型法)实现的迭代特征与线性顺序(瀑布法)模型中控制的和系统化的方面结合起来。
B、 螺旋模型中的四个象限分别标志每个周期所划分的四阶段:制订计划、风险分析、实施工程和风险再评估。
C、 螺旋模型由风险驱动,强调可选方案和约束条件从而支持软件的重用,有助于将软件质量作为特殊目标融入产品开发之中。同时在每个阶段之前及经常发生的循环之前,都必须首先进行风险评估。
D、 建设周期长,而软件技术发展比较快,所以经常出现软件开发完毕后,和当前的技术水平有了较大的差距,无法满足当前用户需求。
答案:B
答题解析:
螺旋模型:将原型(原型法)实现的迭代特征与线性顺序(瀑布法)模型中控制的和系统化的方面结合起来。使得软件的增量版本的快速开发成为可能。
螺旋模型的四个象限分别标志每个周期所划分的四阶段:制订计划、风险分析、实施工程和客户评估。
螺旋模型特点是:螺旋模型由风险驱动,强调可选方案和约束条件从而支持软件的重用,有助于将软件质量作为特殊目标融入产品开发之中。同时在每个阶段之前及经常发生的循环之前,都必须首先进行风险评估。
优点
1)设计上的灵活性,可以在项目的各个阶段进行变更。
2)以小的分段来构建大型系统,使成本计算变得简单容易。
3)客户始终参与每个阶段的开发,保证了项目不偏离正确方向以及项目的可控性。
4)随着项目推进,客户始终掌握项目的最新信息 , 从而他或她能够和管理层有效地交互。
5)客户认可这种公司内部的开发方式带来的良好的沟通和高质量的产品。
缺点
很难让用户确信这种演化方法的结果是可以控制的。建设周期长,而软件技术发展比较快,所以经常出现软件开发完毕后,和当前的技术水平有了较大的差距,无法满足当前用户需求。(即软件开发出来,确跟不上发展——被淘汰)
适用于
对于新近开发,需求不明确的情况下,适合用螺旋模型进行开发,便于风险控制和需求变更。螺旋模型强调了风险分析,特别适用于庞大而复杂的、高风险的系统。
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