摘要：对于【数据库系统工程师】软考考试而言，试题无疑是最重要的学习资料之一。在软考备考过程中，吃透试题、掌握试题所考知识点、熟悉试题的出题思路，对我们提升分数的效果是最明显的，通过对试题的反复练习，还可以查漏补缺。今天，给大家带来【2017年5月 数据库系统工程师 上午题】部分试题的详解，一起来看看吧~



1、CAP理论是NoSql理论的基础，下列性质不属于CAP的是( )。
A、 分区容错性
B、 原子性
C、 可用性
D、 一致性

答案:B
答题解析:

CAP理论

CAP简单来说：就是对一个分布式系统，一致性（Consistency）、可用性（Availablity）和分区容忍性（Partition tolerance）三个特点最多只能三选二。

2、以下是平行数据库的四种体系结构，在( )体系结构中 所有处理器共享一个公共的主存储器和磁盘。
A、 共享内存
B、 共享磁盘
C、 无共享
D、 层次

答案:A
答题解析:

并行数据库体系结构

并行数据库要求尽可能的并行执行所有的数据库操作，从而在整体上提高数据库系统的性能。根据所在的计算机的处理器（Processor）、内存（Memory）及存储设备（Storage）的相互关系，并行数据库可以归纳为三种基本的体系结构（这也是并行计算的三种基本体系结构），即：

1. 共享内存结构（Shared-Memory）、

2. 共享磁盘结构（Shared-Disk）

3.无共享资源结构（Shared-Nothing）。

1、共享内存（Shared-Memory）结构

该结构包括多个处理器、一个全局共享的内存（主存储器）和多个磁盘存储，各个处理器通过高速通讯网络（InterconnectionNetwork）与共享内存连接，并均可直接访问系统中的一个、多个或全部的磁盘存储，在系统中，所有的内存和磁盘存储均由多个处理器共享。

（1）提供多个数据库服务的处理器通过全局共享内存来交换消息和数据，通讯效率很高，查询内部和查询间的并行性的实现也均不需要额外的开销；

（2）数据库中的数据存储在多个磁盘存储上，并可以为所有处理器访问；

（3）在数据库软件的编制方面与单处理机的情形区别也不大。

这种结构由于使用了共享的内存，所以可以基于系统的实际负荷来动态地给系统中的各个处理器分配任务，从而可以很好地实现负荷均衡。

2、共享磁盘（Shared-Disk）结构

该结构由多个具有独立内存（主存储器）的处理器和多个磁盘存储构成，各个处理器相互之间没有任何直接的信息和数据的交换，多个处理器和磁盘存储由高速通信网络连接，每个处理器都可以读写全部的磁盘存储。

这种结构常用于实现数据库集群，硬件成本低、可扩充性好、可用性强，且可很容易地从单处理器系统迁移，还可以容易地在多个处理器之间实现负载均衡。

3、无共享资源（Shared-Nothing）结构

该结构由多个完全独立的处理节点构成，每个处理节点具有自己独立的处理器、独立的内存（主存储器）和独立的磁盘存储，多个处理节点在处理器级由高速通信网络连接，系统中的各个处理器使用自己的内存独立地处理自己的数据。

这种结构中，每一个处理节点就是一个小型的数据库系统，多个节点一起构成整个的分布式的并行数据库系统。由于每个处理器使用自己的资源处理自己的数据，不存在内存和磁盘的争用，提高的整体性能。另外这种结构具有优良的可扩展性——只需增加额外的处理节点，就可以以接近线性的比例增加系统的处理能力。

这种结构中，由于数据是各个处理器私有的，因此系统中数据的分布就需要特殊的处理，以尽量保证系统中各个节点的负载基本平衡，但在目前的数据库领域，这个数据分布问题已经有比较合理的解决方案。

由于数据是分布在各个处理节点上的，因此，使用这种结构的并行数据库系统，在扩展时不可避免地会导致数据在整个系统范围内的重分布（Re-Distribution）问题。

3、数据仓库中的数据组织是基于( )模型的。
A、 网状
B、 层次
C、 关系
D、 多维

答案:D
答题解析:

数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

主题是与传统数据库的面向应用相对应的，是一个抽象概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。

因此数据通常是多维数据，包括维属性和量度属性。即数据仓库中的数据组织是基于多维模型的。

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